12月2日，在“他山青年创新论坛·Agent4S产学研峰会”上，中国科学院大学教授乔晗代表数字经济与商业模式课题组发布国内首个“反垄断知识增强大模型”。作为人工智能赋能社会科学研究（AI for Social Science）的创新成果，该模型依托国家自然科学基金重大项目“数字经济反垄断理论与政策研究”，由中国科学院大学、复旦大学、山东大学、北京大学、香港大学、西安交通大学等高校联合研发。

反垄断知识增强大模型通过深度融合数字经济反垄断领域理论框架与AI技术优势，构建反垄断领域高质量知识库和数据集，提升智能问答效率和准确率，有效降低模型幻觉，可实现反垄断政策文本解析、案例要素分析、类案比对等关键功能。

乔晗指出，反垄断知识增强大模型的研发，是人工智能赋能社会科学研究（AI for Social Science）的重要探索和实践，有望为政府部门、研究机构、企业法务提供可靠的智能化辅助工具，推动数据与算法在数字经济治理中的高质量应用。

“他山青年创新论坛·Agent4S产学研峰会”由中国科学院大学他山学科交叉创新协会主办，在中国科学院物理研究所召开。论坛由中国科学院大学学位办公室等6家单位指导，联合12家院所研究生会和8家企业共同举办，彰显“教育、科技、人才”一体化推进的合力。论坛以“科研智能体（Agent for Science，Agent4S）驱动学科交叉创新”为核心议题，通过专题报告、圆桌论坛等形式，深度探讨人工智能时代科研范式变革与产学研协同创新路径。