近日，由国科大经管学院博士研究生胡杰（第一作者）和王曙明教授与合作者的研究成果“Budget-driven multi-period hub location: A robust time series approach”被期刊Operations Research (OR)正式接收。OR作为UT-Dallas 24\FT 50\ABS 4期刊，是国际公认的运筹与管理领域顶级期刊之一。

该项研究聚焦于在时间序列需求分布存在不确定性的情况下，如何优化多阶段枢纽选址问题中的选址与运输决策。研究的核心挑战包括：一方面，需求分布在各阶段之间存在相关性且未知；另一方面，多阶段枢纽选址规划中伴随成本流风险。为应对时间序列需求的不确定性，研究提出了一种鲁棒优化方法，首次将时间序列预测模型嵌入分布不确定集中，能够有效捕捉阶段间需求的相关性，从而提升决策的精准度。在适当的假设条件下，研究证明了基于 VAR(p) 或 VARMA(p,q) 的嵌套型分布不确定集可以确保模型解具备有限样本下的性能保证。为了确保成本流的稳定性，研究构建了一个预算驱动的满意度模型，通过将各阶段的期望成本控制在预算范围内，并最大化分布不确定集的大小，从而优化选址决策的鲁棒性。此外，研究还发现，预算驱动模型在特定情况下等同于优化成本的“夏普比率 (Sharpe ratio)”。该研究为多阶段预测型数据驱动最优化提供了新的探索方向。