程立老师主讲“机器学习与图像/视频分析”

2016年07月04日到2016年07月08日，在中国科学院大学“夏季暑期学校”期间，计算机学院邀请到了来自新加坡Bioinformatics Institute的程立老师，他带来了题为“机器学习与图像/视频分析”的精彩课程。王伟强老师主持了第一次课程，并对程立老师进行了介绍。本次课程在雁栖湖校区教1-208教室持续授课了20个学时。课程中，程立老师对机器学习以及图像视频分析做了全面充分的阐述，从抽象到具体，从历史到前沿研究进行了讲述，描述了机器学习在图像和视频处理分析中的重要性。程立老师也系统的阐述了机器学习中图模型相关的基础理论等。程立老师的课程理论丰富并联系当前热点应用，引发了同学们对这一领域的浓厚兴趣以及强烈的求知欲望。

程立老师首先向大家介绍了图像及视频处理分析的几个实例，如：图像分类、图像分割、目标检测以及人体跟踪等，充分展示了机器学习理论及方法在现实图像和视频处理分析场景中的重要用途。然后，对一些基础且经常使用的机器学习方法进行了系列的讲解，如：隐马尔可夫、马尔科夫随机场、条件随机场、支持向量机、核方法、随机森林等。最后深入浅出的解释了机器学习方法如何有效地应用到自己的研究领域。程立老师高超的讲课技巧以及详实且难易结合的课件内容，引发了同学们积极的提问互动与不断深入思考。每次授课结束后，同学们都表示获益匪浅。

程立，2010- : Principal Investigator, group Head, Machine Learning For Bioimage Analysis Group, Bioinformatics Institute, A*STAR, Singapore；2006-2010, NICTA、澳大利亚国立大学以及TTI-Chicago；2000-2006,博士，加拿大Alberta大学计算机系；1996-1999, 硕士，南开大学； 1992-1996, 学士, 吉林大学计算机系。1.已发表国际期刊与国际会议70篇，编著2本（一本已于美国IGI Global出版社出版，另一本“Machine learning for vision-based motion analysis”, 372pp. 德国施普林格Springer出版社2011出版）。2. 包括国际权威期刊International Journal on Computer Vision、IEEE Trans. PAMI（模式分析与机器智能汇刊）、IEEE Trans. Medical Imaging、以及国际顶级会议 NIPS、 ICML、 AAAI、 ICCV、 CVPR等。 3. 与他人合作发起并组织了国际研讨会和国际暑期学校。组织Workshop series on Machine Learning for Vision-based Motion Analysis, 组织Machine Learning Summer School at Australia。