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国科大在2022年各类创新创业大赛中多项获奖

  •   近日,第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区、首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛、第五届“创业北京”创业创新大赛等知名双创赛事陆续落下帷幕。中国科学院大学在各项大赛中共计28项获奖,获奖名次和数量均创历史新高。

    互联网+市赛一等奖奖状

    互联网+市赛二等奖奖状

    互联网+市赛三等奖奖状

     

    第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区

      本届大赛由北京市教育委员会主办。大赛举办八届以来,已成为全市参赛面最广、覆盖高校最多、参赛水平最高、影响力最大的创新创业盛会,成为深化高校创新创业教育改革、促进高校学生全面发展的重要平台。自2022年4月大赛启动,全市共有98所院校的15190支项目报名参赛,报名参赛人次高达88503人次,均创历史新高。国科大在首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛中获最佳组织奖,参赛项目团队共获得奖项6项,其中一等奖1个(总决赛优胜奖)、二等奖2个、三等奖3个

      材料科学与工程学院(培养单位:中科院物理研究所)李钰琦团队的项目“无极电池——全球二次电池时代领军者”获研究生创意组一等奖。本项目引入无负极设计,实现全球范围内能量密度最高的钠电池,达205 Wh/kg,首次超越磷酸铁锂石墨电池。钠电池与锂电池有类似的电化学存储机制,因此可将以往锂电池的先进开发经验迁移到钠电池的开发。依据此策略,钠电池正极材料取得了明显进展。但在负极侧,作为锂离子电池的标准负极材料石墨由于热力学限制无法在碳酸酯电解液中实现可逆的钠嵌入,所以为钠电池设计合适的负极材料很关键。同时,除了体相层面外,与电解液的设计息息相关的界面侧调控也尤其重要,因为正是在锂离子电池中使用碳负极和合适碳酸酯电解液的组合才真正推动了锂离子电池商业上的成功。对比锂电池,钠电池的主要短板在于能量密度相对较低,因此本项目提出了一种基于层状氧化物正极的无负极钠电池以替代传统的钠离子全电池,其能量密度超过200 Wh/kg,超过磷酸铁锂石墨电池。通过引入有序碳集流体以及基于含硼钠盐的醚类电解液实现了三维的协同界面设计,钠基无负极电池循环寿命可在无额外压力下达到数百次循环,是无钠源的Ah级别电池的最长寿命。

    无极电池——全球二次电池时代领军者

      杭州高等研究院赵芃杨团队的项目“独‘’慧眼——新一代高精度车载激光雷达光源”获研究生创意组一等奖。本项目可以较低的成本实现窄线宽(kHz量级)、宽调谐范围(大于2GHz)、人眼安全高功率的连续激光输出;可实现毫米级测距精度;可通过干涉测距法实现千米级测距。同时激光器体积小、重量轻、环境适应性强,通过车规级甚至航天级测试,应用在汽车激光雷达、飞机、无人机、导弹制导等不同场景。近年来的激光器市场调研显示,半导体激光器占市场份额大,年均复合增长率高,同时面对日益增长的车载激光雷达需求,IF-ECDL具有较大市场。目前团队完成技术攻关、方案设计和样机制作,产品已成功应用于中国空间站项目,正着手申请知识产权保护,后续将不断提高系统集成能力,争取早日具备量产能力,投入市场。

    独“距”慧眼——新一代高精度车载激光雷达光源

      现代农业科学学院(培养单位:中科院水生生物研究所)张东旭团队的项目“鱼类智能识别监测系统”获青年红色筑梦之旅赛道创意组一等奖。本项目首创“多模态”新型鱼类识别监测模式,使用水下图像降噪增强技术获得清晰的鱼类图像,以已经建立的鱼类多模态(形态+步态)数据库技术为基础进行鱼类种类识别和基本性状测量,最后通过多平台可视化交互技术对数据进行综合分析,输出鱼类个体信息、产量以及生物量、生物多样性等鱼类种群信息。整套系统可通过硬件集成技术搭载在水下机器人上作为移动式监测平台使用,也可搭载在固定站台上作为固定式监测平台使用。该系统在远洋渔场开发与捕捞、水产养殖水产品性状监测与产量测量、过鱼设施效果评价、净水渔业和水生栖息地修复、国家/省级/地方地表水考核断面监测与预警等工作上有着巨大的应用潜力。

    鱼类智能识别监测系统

      人工智能学院(培养单位:中科院自动化研究所)陈志扬团队的项目“基于昇腾算力及CANN的创新多模态AI应用”获产业命题赛道一等奖。根据命题要求,团队基于昇腾AI基础软硬件平台,开发千亿参数级图文音跨模态通用大模型,构造了图文音跨模态自监督学习框架,设计了超大规模跨模态分布式训练加速技术,提出了大模型的轻量化稀疏推理加速技术,构建了全栈自主可控跨模态人工智能平台,实现了图像、文字、语音和视频等不同模态数据之间的统一表示和互相生成,形成了较为完整的智能表示、推理和生成能力。项目通过多模态预训练、突破模型的泛化能力和精度限制,可为各行业提供共性技术平台,将加速人工智能从“作坊式”走向“工业化”时代,大幅度降低人工智能的应用门槛,有力推动我国人工智能领域发展。


    基于昇腾算力及CANN的创新多模态AI应用

      电子电气与通信工程学院(培养单位:中科院空天信息创新研究院)刘玥团队的项目“基于立方星实现全球气候变化监测”获产业命题赛道一等奖。立方星项目立足于中科院空天院导航系统部,通过设计108颗低轨立方体卫星组成的星座,实现全球域覆盖。项目采用空间探测领域前沿的掩星探测技术,观测反演得到精准气象信息,通过自主研发支持北斗+GPS联合探测任务载荷,与国内外百所高校自主设计卫星联合发射、共享数据,形成卫星网络、测控网络、数据网络、服务网络为一体的全方位服务,为用户提供掩星载荷及精准气象数据服务,致力于为全球提供精准气象数据服务。

    基于立方星实现全球气候变化监测

     

    首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛

      首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛由北京市教育委员会、北京市人力资源社会保障局、北京市发展和改革委员会共同主办,集成奖金鼓励、场地支持、创业孵化、宣传推广、投融资对接等十大政策,深度赋能大学生创新创业。大赛自启动以来,共吸引7400余人、4500余支创业团队报名,覆盖了北京地区90余所高等院校及科研院所。国科大在首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛中获最佳组织奖,参赛项目团队共获得奖项6项,其中一等奖1个(总决赛优胜奖)、二等奖2个、三等奖3个。

      材料科学与光电技术学院(培养单位:中科院福建物质结构研究所)王剑磊团队的项目“动力电池箱体用高性能纤维树脂基复合材料规模化制造成套技术开发”获科技创新赛道一等奖,总决赛优胜奖。高性能碳纤维及玻璃纤维增强树脂基复合材料越来越多应用于汽车、轨道交通、风电叶片、航空航天等零部件的减量化制造,是科技创新2030重大项目“重点新材料研发及应用”领域重要方向之一,已纳入中长期发展规划。但传统的成型方法速度慢,无法用于大批量生产。近年来,欧美发达国家为解决这一瓶颈发展出高压RTM技术,该技术采用高压浇注混合头,靠高压瞬时将两种不同组分良好混合并快速固化,极大地减少了成型时间,生产节拍控制在8分钟以内。然而关键技术尚对发展中国家封锁。目前高压RTM树脂的进口成本高达65元/kg,进一步限制了这一先进成型工艺在国内的推广使用,同时造成高压RTM工艺参数积累不足,产品的良率低。项目通过自主合成关键组分,开发了高压RTM用树脂,成本降到30元/kg以下,结合工艺优化及结构设计,实现将制品单件的生产节拍时间压缩至8分钟以内,满足高性能纤维复合材料大批量、低成本的制造需求。目前项目成果已经批量应用于相关复合材料电池箱体的生产中。

    动力电池箱体用高性能纤维树脂基复合材料规模化制造成套技术开发

     

    第五届“创业北京”创业创新大赛

      第五届“中国创翼”创业创新大赛北京市选拔赛暨第五届“创业北京”创业创新大赛,由北京市人力资源和社会保障局、北京市发展和改革委员会、北京市教育委员会等10家单位联合主办,为营造全社会鼓励支持创新创业的浓厚氛围和良好环境,推进“大众创业、万众创新”向高质量纵深发展,以“创响新时代共圆中国梦”为主题,分为1个主体赛和3个专项赛。大赛通过搭建服务创新创业的平台,引导社会各界力量支持创新创业,大力弘扬创新创业文化,推动新业态和新就业形态发展,充分释放创业带动就业倍增效应。

      经济与管理学院王言子团队的项目“锂能星空——锂电BMS云端智能管理系统”获怀柔区青年创意组一等奖、市级决赛青年创意专项赛三等奖。本项目为锂电池系统提供智能高效安全的数字化管理系统和服务,通过AI赋予锂电池智慧大脑,实时守护动力电池安全运行、提高司乘用户体验、为动力电池退役后梯次利用提供核心技术支持;通过电池云端分析系统,为锂电池提供高效准确的故障预识别和电池健康状态评估,以及锂电池全生命周期最优使用路径规划。锂能星空团队所研发的基于电化学、BMS策略与人工智能相融合的高精度锂电池算法模型,与云端海量电池数据互联互通,为锂电池系统全生命周期的安全高效使用保驾护航。

    锂能星空——锂电BMS云端智能管理系统

      在国科大创新创业学院的组织和带领下,国科大师生在第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区、首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛、第五届“创业北京”创业创新大赛中多个项目获奖,进一步提升和促进国科大创新创业教育的经验和能力。多姿多彩的赛事活动将不断激发国科大学子投身双创的意愿和热情,引领大学生创新创业活动的蓬勃发展。

    第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国科大团队(部分)

    责编 :张文静