什么是量化投资？量化交易可以应用在哪些金融领域？量化交易系统的组成部分有哪些？2019年5月18日，经济与管理学院玉泉金融讲堂第二十五讲在玉泉路校区举办。主讲人瑞银证券（UBS）财富管理部林东董事，从量化投资的特点开始谈起，解析了量化投资可以帮助我们做哪些事情，告诉我们如何构建量化交易系统，并针对量化交易中常见的错误给大家提供了实用建议。

 林东董事

　　首先，林东董事分别从纪律、系统、速度和套利等介绍量化投资的特点。量化投资利用模型和机器克服人性的弱点，利用海量数据分析和计算能力对稍纵即逝的市场机会进行捕捉，从而获得超额收益。量化交易是一种程序化交易，不同于投资者的主观交易，它在精力和时间上的投入更少，但是获得的投资回报率却更稳定，决策判断更客观、理性。

　　接下来，林东董事指出，量化投资关注的领域非常丰富，无论是主动投资还是被动投资，量化投资都可以更客观的进行。未来的资产配置与智能投顾，量化投资也可以有一席之地。在研究员进行选股的时候，可以利用量化交易轻松的选出更优良的股票。在基金经理建构复杂非参数神经网络的时候，量化交易系统已经利用优化模型给出投资组合。林东董事重点讲解了α交易系统的组成部分，α交易系统主要包括进场规则、出场规则、资金管理、风险控制与交易策略五个部分。这五个部分在构建交易系统的时候，都是非常重要的，都要将其考虑进来。买什么、买多少；卖什么、卖多少，在进行交易之前都要将这些计算清楚。每个品种分配多少仓位，单次最大能够承受的亏损，林东董事结合自己以往的投资经历给我们娓娓道来。

　　互动环节，同学们积极提问，林东董事认真聆听了同学们的问题，然后结合自己的职场经历给大家提出了合理的职业规划建议，讲座在热烈的掌声中结束。

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