大数据的类型和价值分析
2017年07月10日
作者：文/崔艺熙 贾若凡 王继彬 图/杨星熠 （经济与管理学院）
来源：蔡宁宁
7月4日下午，国科大优秀大学生经济与管理暑期学校高端系列讲座——网络经济讲座在中关村校区S102报告厅举行，吕本富教授为营员带来了以《大数据的类型和价值分析》为题的讲座。
首先，吕教授介绍了所在研究中心的三个研究方向——互联网经济学、平台经济学和大数据分析。之后，吕教授以商鞅“十三数”和劳氏书的序言引出数据研究自古就深受重视的观点。随着时代发展，人们分析所能够使用的数据正由小样本数据转向真实、海量的大样本，所研究的问题也从以预测、选择、优化、仿真为主转向了关联与决策，从研究因果关系转向了研究相关关系。其中，吕教授特别强调，现在正在从“大模型、小样本”过渡到“简模型、大数据”的研究范式，不仅寻找问题重要于寻找方法，甚至寻找合适的研究数据，也要大于方法。数据的重要性不言而喻。这对于同学们今后的学习和研究具有极大的启发意义。随后，吕教授讲解了价值的来源，决策产生价值，而决策的准确性来自信息的对称程度，并简单介绍了三种数据的类型，高阶数据和低阶数据、微观数据和宏观数据以及高维数据和低维维数。
吕本富教授
最后，吕教授为同学们简单介绍了在实践中大数据分析的常用方法以及十大经典的数据挖掘算法。主要的数据分析方法包括记忆基础推理法、决策树、基因算法和罗吉斯回归分析法等，这些方法来自于数学、统计等各种领域，有其不同的适用范围和使用特点，对于有志于在数据分析领域深入发展的同学来说，吕教授的讲解提供了非常有益的参考。在讲座即将结束时，吕教授强调寻找问题永远比方法重要。
讲座过后，同学们就讲座内容与主讲人展开了交流与讨论，讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。
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